மெனா நியூஸ்வயர் , சான் பிரான்சிஸ்கோ : உலகளாவிய மருந்து தயாரிப்பாளர்கள் மருத்துவ மேம்பாட்டின் அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் பகுதிகளை சுருக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றனர், சோதனை தளங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது, பங்கேற்பாளர்களைத் திரையிடுதல், தரவு ஓட்டங்களைக் கண்காணித்தல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆவணங்களைச் சேகரித்தல் போன்ற பணிகளுக்கு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நிறுவனங்கள் காலக்கெடுவைக் குறைப்பதற்கும், தாமதமான திட்டங்களில் கைமுறை வேலையைக் குறைப்பதற்கும் நடைமுறை வழிகளைத் தேடுவதால், சமீபத்திய தொழில்துறை விளக்கங்களில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தை நிர்வாகிகளும் முதலீட்டாளர்களும் விவரித்தனர்.
செயல்திறன் மற்றும் நோயாளி தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் இயந்திர கற்றல் அமைப்புகள் முதல் தொழில்நுட்ப உரையை வரைந்து சரிபார்க்கும் ஜெனரேட்டிவ் AI மென்பொருள் வரை பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள் உள்ளன. நிறுவனங்கள் முதலில் சோதனைகளை வழக்கமாக மெதுவாக்கும் செயல்பாட்டு படிகளில் கவனம் செலுத்தியுள்ளன, இதில் சரியான நேரத்தில் ஆட்சேர்ப்பு செய்யக்கூடிய தளங்களை அடையாளம் காண்பது, உள்ளூர் தேவைகளுடன் நெறிமுறைகளை சீரமைத்தல் மற்றும் உலகளாவிய தாக்கல்களில் ஆயிரக்கணக்கான பக்கங்களில் இயங்கக்கூடிய தரப்படுத்தப்பட்ட ஆவணங்களைத் தயாரித்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
நோவார்டிஸ் நேர சேமிப்புக்கான தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றை மேற்கோள் காட்டியுள்ளது. அதன் கொழுப்பைக் குறைக்கும் சிகிச்சையான லெக்வியோவுடன் இணைக்கப்பட்ட 14,000 நோயாளிகளைக் கொண்ட, தாமதமான நிலை இருதய விளைவு ஆய்வைத் தொடங்குவதில், AI சாத்தியமான சோதனை தளங்களைச் சுருக்கவும் தரவரிசைப்படுத்தவும் உதவியது, பொதுவாக நான்கு முதல் ஆறு வார தேர்வு செயல்முறையை இரண்டு மணி நேர அமர்வாக மாற்றியது என்று நிறுவனம் கூறியது. இந்த அணுகுமுறை இலக்கை நெருங்கி முடித்த சேர்க்கையை ஆதரித்ததாக நோவார்டிஸ் கூறினார்.
பிந்தைய கட்ட ஆஸ்துமா ஆய்வுகளில் AI உள்ளிட்ட டிஜிட்டல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அளவிடக்கூடிய செலவுக் குறைப்புகளை GSK தெரிவித்துள்ளது. தரவு கையாளுதல் மற்றும் ஆய்வு செயல்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய கையேடு வேலையைக் குறைப்பதன் மூலம் கிட்டத்தட்ட £8 மில்லியன் சேமிப்பை நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது, புதிய மருந்துகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான அடிப்படை அறிவியல் சிக்கலானதாகவும் மெதுவாகவும் இருக்கும்போது கூட பெரிய உற்பத்தியாளர்கள் ஏன் ஆட்டோமேஷனில் முதலீடு செய்கிறார்கள் என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
மருத்துவ வளர்ச்சியில் செயல்பாட்டு ஆட்டோமேஷன்
சோதனைச் செயலாக்கத்திற்கு அப்பால், நிறுவனங்கள் ஒழுங்குமுறை சமர்ப்பிப்புகளை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, அங்கு மீண்டும் மீண்டும் வரைவு செய்தல் மற்றும் குறுக்கு சரிபார்ப்பு ஆகியவை பல மாதங்களுக்கு பெரிய குழுக்களை உட்கொள்ளக்கூடும். பல மருந்து தயாரிப்பாளர்கள், மருத்துவ ஆய்வு அறிக்கைகளின் பிரிவுகளின் முதல் வரைவுகளை உருவாக்கவும், சோதனை வெளியீடுகளை தரப்படுத்தப்பட்ட வார்ப்புருக்களாக மாற்றவும், ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளுக்கான தொகுப்புகள் இறுதி செய்யப்படுவதற்கு முன்பு அட்டவணைகள், விவரிப்புகள் மற்றும் பிற்சேர்க்கைகளில் நிலைத்தன்மை சோதனைகளை நடத்தவும் ஜெனரேட்டிவ் AI ஐப் பயன்படுத்துவதாகக் கூறியுள்ளனர்.
சில நிறுவனங்கள், பல உள் தரவுத்தளங்களிலிருந்து தகவல்களை இழுத்தல், கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் சமர்ப்பிப்புக்குத் தயாரான வடிவங்களில் முடிவுகளை பேக்கேஜிங் செய்தல் போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட மனித உள்ளீட்டைக் கொண்டு பல-படி பணிப்பாய்வுகளை முடிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட "முகவர்" அமைப்புகளையும் சோதித்து வருகின்றன. ஆலோசனை நிறுவனமான மெக்கின்சி, ஐந்து ஆண்டுகளில் அதிக தன்னாட்சி AI மருத்துவ வளர்ச்சியில் உற்பத்தித்திறனை 35% முதல் 45% வரை உயர்த்தக்கூடும் என்று மதிப்பிட்டுள்ளது, ஒற்றை ஆய்வுகளுக்கு அப்பால் முன்னோடிகளை அளவிடுவதால், ஒரு புள்ளிவிவர நிறுவனங்கள் மேற்கோள் காட்டியுள்ளன.
AI-உருவாக்கிய ஆதாரங்களுக்கான ஒழுங்குமுறை பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள்
பாதுகாப்பு, செயல்திறன் அல்லது தரம் குறித்த முடிவுகளை வெளியீடுகள் பாதிக்கக்கூடும் என்பதால், AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கான எதிர்பார்ப்புகளை ஒழுங்குமுறையாளர்கள் முறைப்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். அமெரிக்க உணவு மற்றும் மருந்து நிர்வாகம் ஜனவரி 2025 இல் வரைவு வழிகாட்டுதலை வெளியிட்டது, இது வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டு சூழலுக்கான AI மாதிரிகளின் நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கான ஆபத்து அடிப்படையிலான கட்டமைப்பை வகுத்தது, இதில் சான்றுகள் உருவாக்குவதில் மாதிரி வகிக்கும் பங்கிற்கு விகிதாசாரமாக ஆவணப்படுத்துதல் மற்றும் சோதனை ஆகியவை அடங்கும்.
ஜனவரி 2026 இல், FDA மற்றும் ஐரோப்பிய மருந்துகள் நிறுவனம் மருந்து மேம்பாட்டில் "நல்ல AI நடைமுறை"க்கான கூட்டு வழிகாட்டுதல் கொள்கைகளை வெளியிட்டன, மருத்துவ பரிசோதனைகள் முதல் உற்பத்தி மற்றும் பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு வரையிலான நிலைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான பரந்த நிர்வாகம் மற்றும் வாழ்க்கைச் சுழற்சி பரிசீலனைகளை விவரிக்கின்றன. தனித்தனியாக, மதிப்பாய்வு செயல்பாட்டில் ஊழியர்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் கையாள உதவுவதற்காக AI கருவிகளை உள்நாட்டில் பயன்படுத்துவதாகவும் FDA தெரிவித்துள்ளது.
இந்தத் துறை முழுவதும், தற்போதைய, சரிபார்க்கக்கூடிய ஆதாயங்கள், AI மூலம் மட்டும் திருப்புமுனை மருந்துகளை தயாரிப்பதை விட, செயல்படுத்தல் மற்றும் ஆவணப்படுத்தலில் குவிந்துள்ளன என்பதை நிர்வாகிகள் வலியுறுத்தியுள்ளனர். தத்தெடுப்பு விரிவடையும் போது, மருத்துவ தீர்ப்புகள் மற்றும் இறுதி ஒழுங்குமுறை பொறுப்புக்கூறலுக்கான மனித மேற்பார்வையைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், சோதனை செயல்பாடுகள் மற்றும் சமர்ப்பிப்பு தயாரிப்பில் ஆட்டோமேஷன் வேகத்தையும் தரத்தையும் எங்கு மேம்படுத்துகிறது என்பதை நிறுவனங்கள் கண்காணித்து வருகின்றன.
மருந்து வளர்ச்சியில் AI பயன்பாட்டிற்கான கொள்கைகளை FDA மற்றும் EMA கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன என்ற இடுகை முதலில் UAE Gazette இல் தோன்றியது.